Aspetti teorici e applicativi nel trattamento probabilistico dell'incertezza
Interessi di ricerca: la probabilità, come misura finitamente additiva, e principio di coerenza di de Finetti; valutazioni probabilistiche qualitative e numeriche (precise e imprecise) su famiglie arbitrarie di eventi e numeri aleatori (condizionati e non); condizioni di coerenza, aspetti teorici e applicativi; metodi ed algoritmi per la verifica e l’estensione di valutazioni probabilistiche; approccio probabilistico alle regole inferenziali nel ragionamento nonmonotono, applicazioni alla psicologia del ragionamento in condizioni di incertezza; studio delle proprietà di insiemi di valutazioni probabilistiche coerenti, proprietà di connessione, applicazioni a problemi decisionali al fine di individuare valutazioni probabilistiche "intermedie" per conciliare valutazioni probabilistiche relative a decisori differenti; relazione tra coerenza di probabilità e/o previsioni condizionate e non dominanza rispetto a scoring rules strettamente proprie; lower/upper bounds probabilistici, relazioni con t-norme e t-conorme; operazioni logiche di congiunzione, disgiunzione, condizionamento tra eventi condizionati, aspetti probabilistici, relazione con la quasi congiunzione e la quasi disgiunzione.